Amaç ve Kapsam

Amaç ve Kapsam

Etkinliğin Amacı


Bu etkinliğin amaçları şu şekilde sıralanabilir;
Sosyal Bilimler alanında çalışan genç akademisyenlere/araştırmacılara:
alandaki güncel bilimsel araştırma yöntemleri, modelleri ve eğilimleri hakkında ve güncel veri analiz tekniklerinin elde edilmesi, işlenmesi ve analiz edilmesi hakkında spesifik bilgiler verilmesi,
böylece, hem kişisel akademik kariyerlerine hem de görev yaptıkları üniversitelere, ülke ve dünya sıralamasında etki edecek impact faktörü yüksek dergilerde yayın yaparken farklı metodolojiler de kullanabilecekleri konusunda farkındalıklarının/vizyonlarının artırılmasıdır
Etkinliğin sınırlılıkları: Etkinliğin yalnızca birkaç gün sürmesi nedeniyle, katılımcıların içerikte yer alan tüm yöntemleri derinlemesine ve ayrıntılı olarak öğrenmesi beklenmemektedir. Bu çok daha uzun ve kapsamlı bir süreçtir. Dolayısıyla programda yer alan içeriklerin birebir öğretilmesi değil, tanıtılması ve detaylı açıklanması öncelik olarak seçilmiştir. Asıl amaç, ülkemizde büyük ölçüde kısır bir yayın modeli üzerinden ilerleyen sosyal bilimler alanına yeni bir bakış açısı, vizyon ve farkındalık kazandırmaktır. Bu farkındalık ve ön bilgilerin üzerine koyarak araştırmacıların, kendilerine en uygun metodolojik yaklaşımları belirleyip bu alanlarda derinleşmeleri/gelişmeleri hedeflenmektedir.

 

Etkinliğin Kapsamı


Proje, genel düzeyde Sosyal Bilimler Araştırmacıları için Güncel Araştırma ve Veri Analiz Yöntemleri" üzerine odaklanmaktadır. Günümüzde sosyal bilimler, karmaşık ve çok boyutlu toplumsal olayların daha derinlemesine ve anlamlı bir şekilde analiz edilmesini gerektirmektedir. Bu bağlamda, geleneksel yöntemlerin yanı sıra yenilikçi araştırma yöntemlerinin ve teknolojik araçların kullanımı büyük önem taşımaktadır.
Proje, sosyal bilimlerde güncel, daha doğru, hızlı ve kapsamlı analizlerin yapılabilmesine olanak tanıyan bu yeni yöntemlerin ve araçların tanıtılması ve yaygınlaştırılması amacı taşımaktadır. Bu sayede araştırmacılar daha önce erişilemeyen veri kaynaklarına ulaşabilir, karmaşık veri setlerini analiz edebilir ve daha anlamlı sonuçlara ulaşabilirler. Ayrıca, bu yeni yöntemler ve teknolojiler, sosyal bilimlerdeki araştırma süreçlerini daha verimli hale getirerek, bilimsel bilgi üretiminde önemli katkılar sağlayacaktır.
Türkiye'deki özellikle sosyal bilimler alanında yayın üreten akademisyenlerin güncel araştırma ve veri analiz yöntemlerini yeterince kullanmadığı gözlemlenmektedir. Kısa ve basit bir literatür incelemesi yapıldığında “anketlere” veya yöntemsiz karşılaştırmalara” dayanan akademik çalışmaların ve tezlerin hayli fazla olduğu görülmüştür. Oysa yüksek impact faktörlü dergilerde yayın yapabilmek için bu yenilikçi yöntemleri kullanmak artık bir gereklilik haline gelmiştir. Uluslararası alanda rekabet edebilirlik ve bilimsel katkı sunabilme kapasitesi, büyük ölçüde bu yöntemlerin etkin ve doğru kullanımına bağlıdır. Proje kapsamında gerçekleştirilen ön literatür çalışmasında, saygın indekslerin yüksek impact faktörlü dergileri taranmış, yüksek atıf alan yayınlar incelenerek bu yayınlarda kullanılan yöntem ve veri analiz türleri tespit edilmiştir. Bu altyapı sayesinde eğitim programı ve içeriği oluşturulmuştur.
Spesifik olarak proje, aşağıdaki konu başlıkları ve araçlar üzerinde yoğunlaşmaktadır:
Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri Hakkında Genel Bilgi
Sosyal Bilimlerde Nicel Araştırma Yöntemleri Hakkında Genel Bilgi
Veri Analizi: Sosyal bilimlerde veri setlerinin analizi ve bu verilerin yorumlanması.
Doküman Analizi: Yazılı belgelerin sistematik olarak incelenmesi ve içerik analizinin yapılması.
Makine Öğrenmesi: Sosyal bilimlerde makine öğrenmesi tekniği ile gerçekleştirilebilecek çalışmalar 
Konuşma/Söylem Analizi: Söylemlerin ve konuşma metinlerinin detaylı incelenmesi ve yorumlanması.
Göstergebilim Analizi: Sembollerin ve işaretlerin analiz edilmesi.
Bibliyometrik Analiz: Bilimsel yayınların ve alıntıların analiz edilerek bilimsel ağların ve eğilimlerin ortaya çıkarılması.
Duygu Analizi: Metinlerdeki duygu durumunun ve ifade edilen duyguların analizi.
Sosyal Medya İçerik Analizi: Sosyal medya platformlarındaki içeriklerin analiz edilmesi ve toplumsal eğilimlerin belirlenmesi.
Panel Veri Analizi: Çok boyutlu modellemeler kullanılarak ekonomik ilişkilerin tahmin edilmesi,
Bu araştırma konuları kapsamında, modern yazılım araçlarının ve programlarının tanıtılması da projemizin önemli bir bileşenidir. Veri analizinde ve modelleme süreçlerinde kritik roller üstlenmekte olan Python, R Studio, VOSviewer, NVivo, Maxqda, Gauss ve benzeri programlar, uygulamalı örneklerle katılımcılara tanıtılacaktır.

 

Etkinliğin Yaygın Etkisi
Öncelikle, sosyal bilimlerde yeni araştırma yöntemlerinin kullanılması, Türkiye'deki akademisyenlerin uluslararası düzeyde daha rekabetçi hale gelmelerine katkıda bulunacaktır. Bu da yüksek impact faktörlü dergilerde daha fazla yayın yapılmasına katkı sağlayacaktır. Bunun yanı sıra, projemiz aracılığıyla katılımcılara kazandırılacak bilgi ve farkındalıkla; araştırmacıların  modern veri analizi yöntemleri ve araçlarını kullanımı teşvik edilecek, bu durum akademik çalışmaların kalitesini artıracak ve daha derinlemesine, anlamlı sonuçların elde edilmesini sağlayacaktır. Böylece, bilimsel bilgi üretiminde ve paylaşımında artışa yol açma yolunda bir adım atılması amaçlanmaktadır.
Bu etkinliğin bizlere sunacağı birikim ve altyapı ile, sosyal bilimlerde metodoloji konusunda Türkiye’nin en kapsamlı ÇALIŞTAY’ını gerçekleştirmek ve büyük çaplı bir TÜBİTAK projesini (3005) önümüzdeki yıl sunmayı planlıyorum. 
Etkinlik sonunda eğitimler ile ilgili değerlendirme toplantısı da gerçekleştirilecektir.  

 

Belge bulunamadı.